الگوریتم MUM چیست و چه تاثیری در سئو دارد؟

الگوریتم MUM کوتاه شده‌ی Multitask Unified Model است و یک فناوری جدید برای جستجوی گوگل است که برای اولین بار در ماه می 2021 معرفی شد. الگوریتم مام گوگل در جهت بررسی تخصصی بودن مقاله‌ها و دقت و سرعت پاسخ به سوالات کاربران طراحی شده است.

الگوریتم MUM گوگل با کمک هوش مصنوعی (AI) یا درک و پردازش زبان طبیعی (NLP) کار می‌کند. الگوریتم مام قابلیت این را دارد که علاوه بر توانایی درک متن در زبان‌های مختلف، بتواند تصاویر، ویدیوها و فایل‌های صوتی را هم متوجه شود و به سوال‌های دشوار کاربران پاسخ دهد.

در این ویدیو آقای علیرضا شاهدی از جت سرپ به موضوع الگوریتم MUM و تاثیر آن در آینده سئو صحبت می‌کنید را مشاهده کنید:

متن ویدیو: این بخش در حالت نقل قول نوشته شود

اسم این آپدیت MUM یا Multitask Unified Model است که در تکمیل الگوریتم برت (BERT) که در سال 2019 لانچ شده بود، اضافه شده. البته باید این نکته را هم اضافه کنم که الگوریتم برت هم در تکمیل الگوریتم رنک برین (RankBrain) که در سال 2018 لانچ شده بود، اضافه شده است.

تمام این آپدیت‌های بر اساس پرسش و پاسخ (Question-Answering) هستند. مثلا وقتی شما از دوست خود می‌پرسید که «امروز کدام رستوران غذا خوردی؟» علاوه بر اینکه به شما پاسخ می‌دهد در کدام رستوران غذا خورده، پیشنهاد هم می‌دهد که به رستورانی که رفته، شما هم بروید یا نروید! به‌دلیل اینکه از علایق و سلیقه شما آگاه است، این پیشنهاد را می‌دهد. گوگل هم با تمام آپدیت‌های خود سعی در این دارد که همچین جوابی را به کاربر ارائه کند.

حالا داستان MUM چیه؟ در مراسم I/O می 2021 گوگل رسما آپدیت الگوریتم مام رو معرفی کرد. آپدیتی که قدرت آن 1,000 برابر بیشتر از الگوریتم BERT است. این الگوریتم با توجه به اسمی که دارد Multitask، توانایی انجام چندین کار به‌طور هم‌زمان انجام دهد. مثلا می‌تواند 75 زبان را در یک‌زمان یاد بگیرد.

منظور از یادگیری هم‌زمان 75 زبان مختلف چیست؟ وقتی یک فرد می‌خواهد زبان جدیدی یاد بگیرد، بر اساس ساختاری که قبلا یک زبان پایه (مادری) را یاد گرفته، اقدام به یادگیری زبان جدید می‌کند. به بیان دیگر فردی که به‌طور مادرزادی قابلیت صحبت و شنوایی ندارد، می‌توان احتمال داد که ساختار زبانی در مغز وی ثبت نشده؛ با فردی که زبان فارسی را آموخته و می‌خواهد اقدام به یادگیری زبان انگلیسی کند. این فرد فلسفه ماضی نقلی و ماضی بعید را دانسته و در مدارس با توجه به این ساختار زبان جدید را آموزش می‌دهند.

کاری که الگوریتم MUM انجام می‌دهد دقیقا همین امر است. زبان‌ها را از پایه شروع به یادگیری نمی‌کند، وقتی که یک زبان را یاد گرفته بر اساس همان زبان، زبان‌های دیگر را هم یاد می‌گیره.

حالا اتفاقی که میوفته این است که گوگل تمام اطلاعاتی که در سراسر دنیای وب قرار دارد را جمع‌آوری کرده و بر اساس نیاز کاربر، سرچی که انجام داده، موقعیت جغرافیایی و زبانی که سرچ را انجام داده اطلاعات را ترجمه می‌کند. در این مرحله ممکن است اتفاقی بیفتد که برای همه خوش‌آیند نباشد. نتایج محتوا به سمت محتواهای تخصصی می‌رود. به‌طور مثال وقتی تخصص شما آشپزی نیست، ولی شروع به نوشتن مقاله‌ای درباره «نحوه پخت فسنجون» می‌کنید. از طرف دیگر یک سرآشپز ایتالیایی در کشور ایتالیا، اقدام به نوشتن مقاله‌ای درباره همین موضوع (نحوه پخت فسنجون) می‌کند. کاربری هم از ایران در گوگل درباره «نحوه پخت فسنجون» در گوگل سرچ می‌کند.

گوگل در این مرحله محتوایی که شما نوشته‌اید را به کاربر نمایش نمی‌دهد، بلکه مقاله‌ای که سرآشپز ایتالیایی در کشور ایتالیا و به زبان ایتالیایی نوشته را به فارسی ترجمه کرده و به کاربر نمایش می‌دهد. اگر گوگل به این مرحله برسد، برای آن فرقی نمی‌کند که شما به چه زبان مقاله نوشته‌اید، اگر تشخیص دهد که یک متخصص مثلا در کشور سودان مقاله‌ای نوشته که نیاز کاربر را برطرف می‌کند، همین مقاله را به کاربر نمایش می‌دهد.

باز هم برمی‌گردیم به اصل موضوع، یعنی محتوا. شاید خیلی از کارشناس‌های سئو از روشی هم‌راستا با این الگوریتم پیش ببرند، برای همین ممکن است بعد از پیاده‌سازی این الگوریتم، کار خیلی‌ها سخت شود. باید به این موضوع توجه داشته باشید که حتما محتوای درجه یک و کاملا اختصاصی بنویسید.

بعد از این آپدیت گوگل فقط محتوایی را به کاربر نمایش می‌دهد که توسط متخصص موضوع سرچ شده نوشته شده باشد.

عملکرد و عوامل مؤثر در الگوریتم MUM

عملکرد الگوریتم MUM گوگل در واقع بر پایه مدل‌های زبانی تعاملی مبتنی بر یادگیری ماشین است. این الگوریتم، با استفاده از یادگیری عمیق، قادر است مفاهیم پیچیده را در متن را تشخیص دهد و تعاملی بر اساس ترجمه، پرسش و پاسخ، تفسیر تصاویر و غیره را انجام دهد.

عوامل موثر در الگوریتم MUM گوگل

• تفسیر اطلاعات چندوظیفه‌ای:

این الگوریتم با توجه به تفسیر اطلاعات چندوظیفه‌ای، قادر است به شکل بهینه و کارآمدی پاسخ‌دهی به سوالات کاربران را انجام دهد.

• درک عمیق مفاهیم:

یکی از ویژگی‌های بارز الگوریتم مام گوگل، درک عمیق مفاهیم در جستجوی وب است. با این ویژگی، این الگوریتم، توانایی تشخیص مفاهیمی که در پرسش کاربران مطرح می‌شود را داراست.

• ارتباط با دیگر الگوریتم‌های گوگل:

الگوریتم MUM قابلیت ارتباط با الگوریتم‌های دیگر گوگل، مانند RankBrain و BERT را داراست و به شکلی هوشمندانه‌ای با آن‌ها همکاری می‌کند.

چگونه محتوای خود را برای الگوریتم MUM بهینه کنیم؟

برای بهینه‌سازی محتوا در راستای الگوریتم مام باید این موضوع را توجه داشته باشید که نوشتن محتوا به‌صورت تخصصی به‌طوری که بتواند نیاز کاربر را برطرف کند، بسیار اهمیت دارد.

در ادامه لیستی از عواملی که با رعایت آن‌های می‌توانید محتوای بهینه‌ای داشته باشیم را می‌توانید مشاهده کنید:

• نوشتن محتوای تخصصی
• عدم کپی از دیگر محتواهای تخصصی
• محتوای با کیفیت و مفید
• استفاده از تصویر و ویدیو
• بهینه‌سازی تصاویر
• استفاده از Data Structured
• مطابقت و همخوانی محتوای سایت با درخواست کاربران
• ارائه پاسخ دقیق و کامل به سوالات کاربران
• سرعت بارگذاری صفحه‌ها و بهینه بودن ساختار سایت
• دارا بودن لینک‌های خارجی با کیفیت و مرتبط با محتوای سایت

این موارد از به‌خصوص نوشتن محتوای تخصصی می‌توانند به همراستا شدن و بهبود محتوای شما با الگوریتم مام در سئو سایت شما تاثیرگذار باشند.

تفاوت الگوریتم MUM و EAT چیست؟

الگوریتم‌های MUM و EEAT هر دو مرتبط با بررسی کیفیت محتوا هستند، اما با هدف‌های متفاوتی طراحی شده‌اند. در اینجا به تفاوت اصلی بین این دو الگوریتم می‌پردازیم:

الگوریتم EEAT به عنوان یک بخش از الگوریتم کلی Google RankBrain طراحی شده است و وظیفه تحلیل کیفیت محتوا سایت را به‌عهده دارد. این الگوریتم بیشتر بر ارزیابی امتیاز اعتبار و موثق بودن محتوا تمرکز دارد. از سوی دیگر، الگوریتم MUM گوگل برای بهبود دقت و سرعت پاسخ به سوالات کاربران طراحی شده است.

به طور کلی می‌توان گفت که هر دو الگوریتم MUM و EEAT اهمیت بسیاری در بهبود کیفیت محتوا و رتبه‌بندی سایت‌ها در موتورهای جستجو دارند. در نتیجه، برای بهبود سئو سایت، بهتر است در کنار بهینه‌سازی فنی و سئو محتوا، به معیارهای الگوریتم‌های MUM و EEAT نیز توجه کنید.

تأثیر الگوریتم MUM بر رتبه‌بندی سایت‌ها در گوگل

با توجه به تاثیر الگوریتم مام در سئو دارد، ممکن است مدیران و کارشناس‌های سئویی که به‌صورت اصولی و تخصصی به تولید محتوا توجه نمی‌کردند، با چالش‌های بزرگی از جمله کاهش رتبه در صفحه نتایج گوگل مواجه شوند. با درک الگوریتم MUM و بهینه‌سازی محتوای تخصصی، می‌توان شاهد پیشرفت سایت در رتبه‌بندی گوگل بود.

مقاله پیشنهادی: سرپ چیست؟

جمع‌بندی الگوریتم مام گوگل

به‌طور کلی با روی کار آمدن الگوریتم MUM گوگل در کنار EEAT و دیگر الگوریتم‌های گوگل باید به تولید محتوای با کیفیتی که بتواند به‌صورت تخصصی به سوال کاربر پاسخ دهد، اقدام کرد. در کنار این موضوع، استفاده از محتوای بصری مانند تصویر و ویدوی می‌تواند اهمیت محتوای شما را ارتقا دهند.

سوالات متداول

 الگوریتم مام گوگل چیست؟

الگوریتم مام گوگل در جهت بررسی تخصصی بودن مقاله‌ها و دقت و سرعت پاسخ به سوالات کاربران طراحی شده است.

 الگوریتم MUM چه تاثیری در سئو دارد؟

با توجه به توانایی الگوریتم MUM در درک زبان طبیعی و جستجوی چندرسانه‌ای، محتوا و ساختار صفحات سایت، در بهبود رتبه‌بندی سایت‌ها در گوگل تأثیر مثبت خواهد داشت. همچنین مطالب تخصصی و هدفمند، رتبه‌های بالاتری خواهند داشت.

 تفاوت الگوریتم مام (MUM) با دیگر الگوریتم‌های چیست؟

الگوریتم MUM از تکنولوژی‌های پیشرفته‌ای برای جستجوی دقیق‌تر پاسخ استفاده می‌کند. در حالی که الگوریتم‌های قبلی گوگل، بیشتر بر روی کلمات کلیدی و ساختار صفحات تمرکز داشتند، MUM با توجه به تصاویر، صدا و ویدئوها نیز جستجو می‌کند.